플롯 차트의 심층 분석: 암호화폐 시장의 이해

Detailed overview of plot charts in cryptocurrency markets

암호화폐 시장 동향

암호화폐 시장은 지난 몇 년간 빠르게 변화해왔습니다. 새로운 기술과 투자 전략이 쏟아져 나오는 가운데, 투자자들은 자신이 선택한 자산에 대한 깊은 이해와 분석이 필요합니다. 특히 플롯 차트는 이러한 분석에 중요한 도구로 작용합니다. 일반적으로 플롯 차트는 데이터를 시각적으로 표현하는 방법이며, 투자자들이 시장의 움직임과 패턴을 읽는 데 도움을 줍니다.

플롯 차트는 복잡한 데이터를 한눈에 이해할 수 있도록 도와주는 유용한 자료입니다.

주요 암호화폐 분석

현재 시장에서 주목받고 있는 몇 가지 주요 암호화폐를 자세히 살펴보겠습니다. 비트코인, 이더리움, 리플, 그리고 Litecoin이 그 예입니다. 이들 각각의 특성과 시장에서의 위치를 이해하는 것은 투자 결정에 큰 영향을 미칩니다.

비트코인: 최초의 암호화폐로, 디지털 금이라는 별명을 가지고 있습니다. 시장의 지배력을 여전히 가진 채, 가격 변동성이 큰 측면이 있습니다.
이더리움: 스마트 계약 기능을 통해 DeFi와 DApps에 강력한 기초를 제공합니다. 최근의 업그레이드로 네트워크 효율성이 더욱 향상되었습니다.
리플: 주로 은행 간 송금을 위한 솔루션으로 여겨지며, 빠른 거래 속도와 낮은 수수료가 특징입니다.
Litecoin: 비트코인의 '이동형 버전'으로, 더 빠른 블록 생성 시간을 자랑합니다.

이러한 주요 암호화폐들은 그 자체로 시장의 트렌드와 예측을 통해 투자자들에게 중요하며, 플롯 차트를 활용하여 각각의 흐름을 시각적으로 비교하는 것이 매우 효과적입니다.

투자 전략

암호화폐 시장에서 효과적인 투자 전략을 구사하기 위해서는 몇 가지 원칙이 있습니다. 다른 자산 클래스와 마찬가지로, 투자에 있어 나만의 기준을 세우고 따르면 안정성을 높일 수 있습니다.

안전한 투자 방법

안전한 투자를 위해 몇 가지 방법을 소개합니다.

리서치: 각 프로젝트에 대한 기초적인 이해를 바탕으로 정보를 수집합니다.
분산 투자: 다양한 자산군에 투자함으로써 리스크를 줄입니다.
장기 투자: 가격의 단기 변동에 휘둘리지 말고, 장기적인 목표를 세워서 진행합니다.

기술적 분석 기초

기술적 분석은 시장의 과거 데이터를 활용하여 가격 움직임을 예측하는 방법입니다. 플롯 차트를 통해 다음과 같은 지표를 확인할 수 있습니다.

이동 평균: 가격의 평균을 통해 추세를 읽습니다.
MACD: 두 개의 이동 평균의 차이를 통한 매수/매도 신호를 제공합니다.
RSI: 상대 강도 지수로 특정 자산의 과매수 또는 과매도 상태를 분석합니다.

이러한 기술적 분석 도구들을 활용하여 투자자들은 보다 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 이 모든 요소들이 플롯 차트와 유기적으로 연결되어 암호화폐 시장의 전반적인 이해를 돕습니다.

플롯 차트 개념의 이해

플롯 차트는 데이터를 시각적으로 표현하는 중요한 도구입니다. 금융 세계, 특히 암호화폐 시장에서의 변동성을 이해하는 데 있어서 플롯 차트는 필수불가결한 역할을 합니다. 플롯 차트를 통해 투자자와 트레이더는 시장의 동향을 직관적으로 파악할 수 있으며, 이를 기반으로 더 나은 의사결정을 할 수 있습니다. 암호화폐의 특성상 시장이 매우 변동성이 크기 때문에, 이런 유형의 시각화는 특히 유용합니다.

플롯 차트란 무엇인가?

플롯 차트는 정보를 시각적으로 나타내기 위해 점, 선 및 막대를 사용하는 그래픽 손목시계입니다. 투자자들이 다양한 변수의 변화를 쉽게 비교하고 분석할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 대개 시간의 경과에 따른 가격 변동, 거래량, 시가총액 등을 표현하는 데 사용됩니다. 이를 통해 단지 숫자를 나열하는 것을 넘어, 그 안에 숨겨진 패턴과 트렌드를 드러낼 수 있게 됩니다.

예를 들어, 비트코인 가격의 상승과 하락을 선 그래프로 보면, 특정 시간대에 어떤 외부 요인이 있었는지를 쉽게 이해할 수 있습니다. 이처럼 플롯 차트는 단순한 그래프 이상의 가치를 지닙니다.

플롯 차트의 역사

플롯 차트의 기원은 여러 세기 전으로 거슬러 올라갑니다. 초기의 그래프와 차트는 대개 수학, 과학 연구에서 데이터를 정리하기 위해 사용되었습니다. 그러나 18세기와 19세기 산업 혁명 이후, 데이터 시각화의 필요성이 급격히 증가했습니다. 특히, 경제학자와 통계학자들은 데이터를 효과적으로 전달하기 위해 다양한 차트를 고안했습니다.

오늘날에는 데이터 과학이 발전하면서 플롯 차트는 더욱 진화했습니다. 다양한 소프트웨어와 프로그램 덕분에 이제 영세한 사업자에서 대기업에 이르기까지, 모든 기업이 데이터를 시각적으로 표현할 수 있는 기회를 가지고 있습니다. 이는 암호화폐와 같은 고변동성 시장에서 얼마나 중요한지 알 수 있습니다.

Visual representation of different types of plot charts

플롯 차트의 중요성

플롯 차트는 단순한 데이터의 요약을 넘어서 여러 해석과 분석의 기초가 됩니다. 투자자들이 복잡한 시장 구조를 이해하는 데 도움을 주며, 특정 여러 가지 변수 간의 관계를 시각적으로 표현할 수 있는 다리 역할을 합니다. 예를 들어, 시장 가격과 거래량 사이의 상관관계를 아는 것은 보다 나은 투자 결정을 내리는 데 핵심적입니다.

플롯 차트는 시장 동향의 시각적 표현을 통해 투자 전략을 세우는 데 기초 자료를 제공합니다. 더 나은 의사결정을 할 수 있게 돕는 것입니다.

또한, 플롯 차트는 비전문가와 전문가 모두가 데이터를 이해하도록 하는 데에도 유용합니다. 직관적인 시각화는 데이터를 전달하는 데 큰 힘을 발휘하며, 이를 통해 투자자들은 상대적으로 적은 지식으로도 시장을 파악할 수 있습니다. 이는 암호화폐와 같은 신흥 시장에서 중요성을 더합니다.

플롯 차트의 유형

플롯 차트의 유형은 데이터 시각화의 원활한 이해를 위한 기초입니다. 각 차트의 특징을 이해함으로써 데이터 간의 관계를 효과적으로 분석하고, 더 나아가 암호화폐 시장에서의 의사 결정에 도움을 줄 수 있습니다. 각 유형은 그 자체로 특정한 데이터를 전달하며, 무엇보다도 투자자와 트레이더에게 유용한 통찰을 제공합니다. 이러한 이해는 투자 전략을 수립하고 시장의 동향을 예측하는 데 필수적입니다.

라인 차트

라인 차트는 시간 흐름에 따른 데이터의 변화를 시각적으로 나타내는 데 좋습니다. 이 차트는 연속적인 데이터 분석에 유용하며, 특히 가격 변동을 시각화하는 데 자주 사용됩니다. 예를 들어, 특정 암호화폐의 가격이 시간에 따라 어떻게 변화하는지를 쉽게 알 수 있습니다. 이는 투자자들이 과거 데이터를 바탕으로 미래의 가격 동향을 예측하는 데 큰 도움이 됩니다.

장점: 라인 차트는 직관적이며, 데이터의 추세를 쉽게 파악할 수 있습니다.
사용 사례: 비트코인 가격의 1년 간의 변화 추세를 분석할 때 적합합니다.

바 차트

바 차트는 서로 다른 아이템들 간의 비교를 위한 이상적인 도구입니다. 예를 들어, 여러 암호화폐의 시장 점유율을 비교할 때 유용합니다. 바 차트는 각 데이터 포인트의 명확한 비교를 가능하게 하여, 시각적으로 한눈에 비교할 수 있도록 돕습니다. 이는 투자자들이 다양한 암호화폐의 강점을 이해하는 데 도움을 줍니다.

장점: 데이터 간의 절대적 차이를 쉽게 비교할 수 있습니다.
사용 사례: 시장점유율 또는 거래량을 비교할 때 사용합니다.

산점도 차트

산점도 차트는 두 변수 간의 관계를 시각적으로 표현하는 기법입니다. 각 점은 서로 다른 데이터를 나타내며, 이를 통해 두 변수 사이의 상관관계를 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 거래량과 가격 변동 간의 관계를 이해하는 데 유용합니다. 이는 투자자가 특정 암호화폐의 거래를 보다 전략적으로 결정할 수 있도록 지원합니다.

장점: 두 변수가 함께 작용하는 방식을 이해하는 데 유용합니다.
사용 사례: 특정 기간 동안 거래량과 가격의 관계를 분석할 때 활용됩니다.

히트맵

히트맵은 데이터의 밀집도를 색상으로 표현하는 방법입니다. 각각의 색상은 특정 데이터 값을 나타내며, 이는 데이터의 흥미로운 패턴을 찾아내는 데 유용합니다. 예를 들어, 특정 암호화폐에 대한 투자자들의 관심을 히트맵으로 시각화하여 시간에 따라 얼마나 주목 받는지를 표현할 수 있습니다. 이는 특정 암호화폐의 투자 결정에 동기를 부여해줄 수 있습니다.

장점: 다량의 데이터를 효율적으로 시각화하여 패턴을 쉽게 이해할 수 있습니다.
사용 사례: 여러 암호화폐의 가격 변동을 동시에 비교 분석할 때 유리합니다.

각각의 플롯 차트 유형은 서로 다른 시각적 접근 방식을 제공하며, 그들 각각이 암호화폐 시장 분석에 기여하는 바가 큽니다. 투자를 위한 정보 수집 및 의사 결정에 있어, 올바른 차트 유형을 선택하는 것은 매우 중요한 요소입니다.

암호화폐 시장에 적용하기

암호화폐 시장은 독특하고 복잡한 동향을 보입니다. 이 시장의 특성을 이해하고 활용하기 위해서는 플롯 차트가 중요한 도구로 작용할 수 있습니다. 플롯 차트를 통해 데이터를 쉽게 시각화할 수 있으며, 투자자와 트레이더들이 시장을 분석하고 의사 결정을 지원하는 데 많은 도움이 됩니다.

시장 동향 분석

시장의 동향을 분석하는 것은 투자 전략 수립의 기초가 됩니다. 플롯 차트를 사용하면 과거의 시세 변화와 거래량을 한눈에 볼 수 있어, 특정 기간의 상승이나 하락 추세를 보다 명확하게 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 비트코인(BTC)의 주간 가격 동향 차트를 통해 가격 변화의 패턴을 파악하고 그에 따라 매수 또는 매도 결정을 내릴 수 있습니다.

또한, 분석 시 다양한 지표를 추가할 수 있어, 상대강도지수(RSI) 같은 기술적 지표를 함께 활용하면 더욱 정교한 분석이 가능합니다. 이처럼 플롯 차트는 단순히 데이터를 시각화하는 도구가 아니라, 투자자들에게 필요한 통찰력을 제공하는 중요한 자원입니다.

상관관계 분석

상관관계 분석을 통해 암호화폐 간의 관계를 이해하는 것이 가능합니다. 예를 들어, 비트코인과 이더리움(ETH) 간의 상관관계를 시각적으로 나타내면, 두 자산의 가격이 어떻게 움직이는지 볼 수 있습니다. 이는 하나의 자산이 다른 자산에 미치는 영향을 이해하는 데 도움을 줍니다.

상관관계가 높은 자산은 한 쪽이 상승하면 다른 쪽도 상승하는 경향이 있습니다. 따라서, 특정 자산을 보유하면서 포트폴리오의 리스크를 관리하고자 할 때 이러한 방식의 분석은 필수적입니다.

트렌드 예측

암호화폐 시장은 변동성이 크고 예측이 어려운 특성을 가지고 있기에, 트렌드 예측은 투자자에게 매우 중요한 과정입니다. 플롯 차트를 활용하여 가격 변동의 방향성을 추정할 수 있습니다. 예를 들어, 과거의 가격 데이터를 기반으로 하여 이동 평균선을 계산하면 현재의 시장 트렌드를 파악하는 데 도움이 됩니다.

Methodology for representing variables in plot charts

트렌드 예측의 정확도를 높이기 위해서는

다양한 차트 유형을 활용할 것
여러 지표를 동시에 고려할 것
시장 뉴스 및 경제 지표의 변화를 주의 깊게 살필 것

이 모든 요소들은 플롯 차트를 활용한 분석을 통한 예측의 신뢰성을 높이게 됩니다. 이러한 전략은 성공적인 암호화폐 투자로 이어질 수 있습니다.

데이터 시각화의 기술적 측면

데이터 시각화는 본질적으로 정보를 전달하고, 데이터의 복잡성을 해소하는 강력한 도구이다. 특히 암호화폐 시장과 같은 빠르게 변화는 환경에서는 시각적 요소가 더욱 중요해진다. 투자자, 트레이더, 개발자 및 금융 전문가들이 데이터를 이해하고 활용하기 위해서는 적절한 시각화 기술이 필수적이다. 이를 통해 직관적으로 이해할 수 있는 인사이트를 제공하고, 더 나은 의사 결정을 하는 데 기여하게 된다.

데이터 수집 방법

데이터 수집은 효과적인 시각화를 위한 첫 단계다. 암호화폐 시장에서는 다양한 소스에서 정보를 얻을 수 있다. 주로 사용되는 데이터 출처는 다음과 같다:

API: 암호화폐 거래소들이 제공하는 API를 통해 실시간 데이터 및 과거 데이터를 수집할 수 있다.
웹 크롤링: 관련 웹사이트에서 필요한 정보를 자동으로 추출하는 방법으로 최근 동향 정보를 파악하는 데 유용하다.
데이터베이스: CoinMarketCap, CoinGecko와 같은 데이터베이스에서 모은 데이터를 활용할 수 있다.

이러한 다양한 데이터 수집 방법을 통해 포괄적인 자료를 확보하면, 암호화폐 시장의 흐름과 동향을 더욱 잘 이해할 수 있다.

데이터 정제 및 처리

수집한 데이터는 종종 결함이나 일관성이 없을 수 있다. 데이터 정제는 이 과정에서 꼭 필요한 단계를 의미한다. 여기에는 다음과 같은 활동이 포함된다:

결측치 처리: 데이터에서 누락된 값을 확인하고 적절한 방법으로 대체하거나 제거한다.
형태 일관화: 서로 다른 출처에서 수집된 데이터들이 통일된 형식으로 변환된다. 예를 들어, 날짜 형식을 같게 맞추는 것이 필요하다.
이상치 제거: 통계적 방법이나 도메인 지식을 활용하여 비정상적인 데이터를 찾아내고 제거한다.

이러한 정제 과정을 통해 신뢰성과 정확한 분석이 가능하게 된다.

분석 도구 선택

올바른 분석 도구의 선택은 성공적인 데이터 시각화에 매우 중요한 요소다. 변수가 늘어나고, 데이터가 복잡해질수록 적합한 도구를 고르는 것이 관건이다. 현재 널리 사용되는 데이터 분석 도구로는 다음과 같은 것들이 있다:

파이썬(Python): 데이터 과학 및 분석을 위한 다양한 라이브러리(예: Pandas, Matplotlib, Seaborn)를 제공한다.
R: 통계 분석과 데이터 시각화에 강력한 도구로 평가된다. 특히 ggplot2 패키지는 시각화 작업에 매우 효율적이다.
Tableau: 시각적 표현이 뛰어난 도구로, 비 프로그래머도 쉽게 사용할 수 있다.

이 외에도 각종 BI 도구와 시각화 전문 툴들이 존재하며, 해당 도구의 선정은 프로젝트의 요구 사항에 따라 달라질 수 있다.

벤치마크에 의한 데이터 분석과 시각화는 결정적인 인사이트를 제공하며, 잘 준비된 데이터는 항상 강력한 의사 결정의 기초가 된다.

데이터 시각화의 기술적 측면은 정교한 데이터 분석을 위한 기반이 되며, 투자자들이 암호화폐 시장을 한 층 더 깊이 이해하는 데 기여한다.

플롯 차트를 통한 해석

플롯 차트를 통한 해석은 암호화폐 시장의 복잡성을 이해하는 데 있어 필수적인 부분입니다. 여러 데이터를 시각적으로 표현함으로써 투자자들은 뚜렷한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 해석은 특히 데이터의 흐름, 패턴, 그리고 시장의 행동을 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. 다양한 차트 유형을 통해 얻은 정보는 단순히 숫자와 통계로 제한되지 않으며, 실제 투자 결정에 있어서도 매우 중요한 기초가 될 수 있습니다.

이해를 위한 시각적 접근

플롯 차트를 효과적으로 해석하기 위해서는 시각적 접근이 필수적입니다. 차트는 데이터를 이해하기 쉽게 변환하는 도구입니다. 예를 들어, 암호화폐 시장의 가격 변동을 라인 차트로 표시할 경우, 시간의 흐름에 따른 변화가 명확하게 드러납니다. 이는 투자자들이 가격의 상승과 하락 추세를 파악하는 데 도움이 됩니다. 또한 차트를 통해 경쟁 관계나 기술적 지표의 상관관계도 시각적으로 확인할 수 있는 장점이 있습니다.

가장 흔한 오류 피하기

플롯 차트를 해석하는 과정에서 가장 흔한 오류는 데이터를 잘못 해석하는 것입니다. 예를 들어, 데이터 포인트를 잘못 연결하거나, 축의 눈금을 무시하는 경우가 이에 해당합니다. 이는 잘못된 결론을 초래할 수 있습니다. 따라서 사용자는 차트의 세부사항, 즉 범위와 축의 눈금, 데이터의 출처를 충분히 검토해야 합니다. 중요한 것은 단순히 숫자가 아니라, 그 숫자가 실질적으로 의미하는 바를 이해하는 것입니다.

해석에서의 주의 사항

해석 과정에서 주요하는 주의 사항이 몇 가지 있습니다. 첫째, 항상 차트의 맥락을 고려해야 합니다. 데이터가 나타내는 현상의 배경이 무엇인지 이해하는 게 중요합니다. 둘째, 다양한 데이터 소스를 비교하며, 결론을 도출할 때는 데이터의 일관성을 점검해야 합니다. 마지막으로, 차트에서 나타나는 패턴이 단기적일 가능성과 장기적 유효성을 함께 고려해야 합니다. 이러한 점들을 유념하면, 보다 정확하고 깊이 있는 해석이 가능해집니다.

"데이터는 스스로 말하지 않습니다. 그것을 해석하는 것이 우리의 몫입니다."

이러한 시각적 해석은 암호화폐 투자자들에게 중요한 도구가 되며, 미래의 투자 결정을 내리는 데 큰 도움이 될 것입니다.

Key insights for cryptocurrency investors through chart analysis

고급 분석 기법

고급 분석 기법은 데이터 분석의 정수를 품고 있는 부분으로서, 특히 암호화폐 시장에서의 데이터 차트를 해석하는 데 있어서 필수적이다. 이 기법들은 복잡한 데이터 세트에서 의미 있는 정보를 도출하는 데 도움을 주기 때문에, 투자자와 트레이더에게 유용한 통찰을 제공할 수 있다. 좀 더 심층적으로, 각각의 기법이 지니는 장점과 고려해야 할 요소들에 관해 살펴보자.

회귀 분석의 활용

회귀 분석은 두 개 이상의 변수 간의 관계를 모델링하는 기법이다. 암호화폐 시장에서 회귀 분석을 통해, 가격 변동과 거래량, 또는 다른 관련 변수가 어떻게 상호 작용하는지를 파악할 수 있다. 예를 들어, 비트코인 가격과 하루 거래량을 가지고 회귀 분석을 수행하면, 가격 상승 혹은 하락의 전조를 발견할 수 있다.

장점:
고려 사항:

명확한 상관관계 파악
예측 가능성 증가

상관관계가 인과관계를 검증하지 않음
노이즈 데이터의 영향

회귀 분석은 투자자에게 가격 예측 뿐만 아니라, 시장의 전체적인 건강 상태를 평가할 기회를 제공한다. 따라서, 이 기법은 전략적인 의사결정을 위한 중요한 도구가 된다.

시계열 분석 접근법

시계열 분석은 시간에 따른 데이터 변화를 분석하는 기법으로, 암호화폐의 가격 데이터와 같은 일련의 데이터를 가진 경우 특히 유용하다. 이 접근법은 데이터의 패턴과 트렌드를 식별하여 향후 가격이 어떻게 변화할지를 예측할 수 있는 가능성을 제공한다. 예를 들어, 특정 기간 동안 가격이 상승한 후 일정한 패턴을 보이는 경우, 비슷한 시간 틀에서 미래의 가격 동향을 예측할 수 있다.

장점:
고려 사항:

시간 흐름에 따라 변화하는 패턴 분석
예측 모델을 통한 손실 방지

외부 충격에 불안정할 수 있음
데이터의 일정한 간격 확보 필요

시계열 분석을 통해 트레이더는 더 나은 진입 및 탈출 시점을 찾을 수 있으며, 변동성 있는 시장에서 안정성을 추구할 수 있다.

클러스터링 기법

클러스터링 기법은 데이터를 서로 유사한 집단으로 분류하는 방법이다. 암호화폐 시장에서 이 기법을 활용하면, 비슷한 가격 변동 패턴을 가진 코인들을 그룹화하여 그들의 행동 양식을 분석하고 예측할 수 있다. 예를 들어, 다양한 알트코인들 중 비슷한 가격 회귀 패턴을 가지는 코인들을 분류하여, 더 나은 투자 결정을 내리는 데 활용할 수 있다.

장점:
고려 사항:

데이터 간의 유사성 기반 분석
신속한 패턴 인식

클러스터링의 결과는 주관적일 수 있음
데이터의 수집 및 종류에 따라 다르게 나타날 수 있음

클러스터링 기법은 데이터 시각화에 있어서도 강력한 도구이다. 그룹화를 통해 트레이더는 각 클러스터의 행동을 분석하여, 의사결정에 큰 도움을 얻을 수 있다.

"고급 분석 기법을 통해 투자자는 기존 데이터에서 숨겨진 의미를 발견하고, 데이터 기반의 결정을 할 수 있습니다."

고급 분석 기법 활용 시, 시장의 복잡성을 더 깊이 이해하고, 이를 통해 미래의 투자 전략을 보강할 수 있는 기회를 제공한다.

결론

플롯 차트는 암호화폐 시장을 이해하는 데 있어서 중요한 도구입니다. 이 도구는 복잡한 데이터를 시각화하여, 투자자들이 더 명확한 통찰을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 차트의 사용은 단순한 수치 나열을 넘어, 데이터 사이의 관계를 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 특히, 가격 변동성이나 시장 동향을 파악하는 데 있어 필수적입니다. 이러한 시각적 자료는 투자 결정을 내릴 때 큰 도움을 줍니다.

플롯 차트의 미래

미래에는 플롯 차트와 같은 데이터 시각화 도구가 더욱 정교해질 것입니다. 특히, 인공지능과 머신러닝 알고리즘이 결합되면, 보다 예측성이 높은 차트가 등장할 가능성이 큽니다. 이는 더욱 복잡한 데이터 세트를 관리하고 분석하는 데 유용할 것입니다. 예를 들어, 실시간 데이터 피드를 기반으로 한 동적 차트는 사용자에게 즉각적인 시장 동향을 보여줄 수 있습니다. 이러한 발전은 투자자들이 더 나은 결정을 내리고, 시장에서의 위치를 강화하는 데 기여할 것입니다.

암호화폐 그리고 데이터 시각화

암호화폐 시장은 다른 시장과는 달리 데이터 시각화의 필요성이 높습니다. 이 시장은 빠르게 변화하며, 실시간으로 정보를 반영해야 합니다. 따라서, 투자자와 트레이더는 차트를 통해 현재 시장의 심리를 파악할 수 있어야 합니다. 데이터 시각화는 정보의 범위와 깊이를 증가시킬 뿐만 아니라, 다양한 변화를 빠르게 서치하는 데도 큰 도움을 줍니다. 예를 들어, 특정 암호화폐의 가격 패턴을 분석함으로써, 투자 포트폴리오를 조정하는 데 유용한 벤치마크로 작용할 수 있습니다.